Jupyter como alternativa de Colab para la enseñanza de código: libertad, privacidad y soberanía tecnológica

Notebooks interactivos

Documentos(.ipynb) que combinan código ejecutable, texto formateado y visualizaciones

Interfaz visual para la creación y eliminación de bloques

🔍Bloques de código ejecutable 🔍Bloques markdown 🔍Visualizaciones 🔍Ordenamiento de bloques

Problemas con plataformas comerciales

Privacidad	Datos de estudiantes en servidores externos
Límites de recursos	Tiempo de ejecución restringido, GPU condicionada
Dependencia de internet	Sin conexión, sin trabajo
Personalización nula	No se pueden preinstalar bibliotecas
Riesgo institucional	Cambios de políticas, descontinuación de servicios
Costo	Escalabilidad incierta, modelos de pago

Pérdida de soberanía tecnológica

Más que solo Python

Python - R - Julia - MATLAB - Octave - SAS - Scala Fortran - Java - Go - C++ - Ruby - Bash - Rust - C# Haskell - .NET - OCaml - Erlang - Elixir - Lisp - Prolog JavaScript - TypeScript - Kotlin - SwiftBD - HiveQL SQL(varios dialectos) - MongoDB - APL - J - Q - Coq GAP - Smalltalk - Racket

Y muchos más...

Ecosistema Jupyter

Usos comunes

Enseñanza de programación - Ciencia de datos - Investigación reproducible - Documentación técnica

Entornos de trabajo	Jupyter Notebook - JupyterLab
Despliegue y colaboración	JupyterHub - Binder - JupyterLite
Documentación	JupyterBook - Voilá

JupyterLab

🔍Entorno de trabajo tipo IDE
Multi-archivo
Multi-lenguaje
Editor de texto avanzado
Ecosistema de extensiones
Listo para la nube
Uso de kernels remotos

Instalación de JupyterLab

# Instalación
pip3 install jupyterlab

# Verificar instalación
jupyter lab --version

# Iniciar
jupyter lab

JupyterLite

Interfaz de JupyterLab
No requiere instalar python
WebAssembly (WASM) y Pyodide
El código y los datos permanecen en el navegador
Se puede alojar en un servidor web estático
Persistencia local
Experimental

JupyterLite

JupyterHub

Servidor multi-usuario de Jupyter
Autenticación flexible
Entornos aislados
Acceso remoto
Gestión de recursos
Integración con Moodle
Pocos lenguajes

JupyterHub

Despliegue de JupyterHub en openSUSE

# Instalación en openSUSE Leap
sudo zypper install docker docker-compose
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

# Clonar JupyterHub
git clone https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker
cd jupyterhub-deploy-docker

# Configurar autenticación local (pruebas)
# o configurar LTI para integración con Moodle

# Iniciar servicio
docker-compose up -d

Exportación de Notebooks

🔍HTML 🔍Markdown (Documentación) 🔍Script

# Exportación a script
jupyter nbconvert --to script Gráfico\ de\ linea.ipynb

PDF (Instalando TeX o Chromium)
LaTeX

Ascii
reStructuredText
Reveal.js

Usos académicos

Ecuaciones LaTeX (Nativo)
Bibliografía con BibTeX (Jupyter Book)
Extensiones avanzadas (Teoremas - Pruebas - Referencias cruzadas)
Exportación académica

Ventajas del ecosistema Jupyter

Alta Flexibilidad
Licencia libre BSD 3-Clause
Soberanía Digital
Costo nulo o predecible

¡Gracias!